第30-32天,营销活动测试着陆页和Offer

准备工作

最终,我们可以开始学习怎么测试和优化来达到盈利的目的了。

为了唤醒你的记忆,我建议你在这时重新阅读之前的部分章节。

首先,请重新阅读测试和优化第一课的解释部分。

引用那节课的内容:总的来说,这是我们接下来几节课的测试和优化策略。

1)对着陆页和Offer进行拆分测试,直到找到一个组合,将足够多的流量段变成盈利的,使这些绿色段的总利润达到令人满意的程度。

2)在流量来源上,要么锁定有利可图的流量段,这种方法也被称为 “白名单”,要么排除无利可图的流量段,这种方法也被称为 “黑名单”。(出价的测试也是这个过程中必要的一部分–在以后的课程中会有更多的介绍)。

基本上,上面的第一条侧重于测试,第二条侧重于优化。

然后请重新阅读,Offer和着陆页的一般的测试策略,接下来的内容我们讲详细讲如何执行这些策略。

操作和解释

鸟瞰

达到盈利的关键要素是,首先集中测试Offer和Lander,找到一个Offer+Lander的组合,可以使一个大的足够的总流量有利可图,然后继续调整活动的目标,如削减无利可图的流量。

什么是 “足够大的总流量的一部分”?基本上是你可以在流量网络上锁定的东西–一组有利可图的投放,一个有利可图的操作系统,一个有利可图的浏览器,等等等等。- 可以给你足够的日利润–即使是最新的联盟成员,也不应该低于5-10美元/天。否则,你还不如去麦当劳工作呢!

太多新的联属会员试图在测试过程中偷工减料,使用较差的Offer和Lander,然后通过专注于大量削减流量段等方式强行获得利润。

这不是解决问题的方法,在大多数情况下,他们最终花费了大量的钱在确定流量段的过程中,只留下了微小的利润,从沉重的舍弃中留下的流量位。

所以,请把这句话作为你的口头禅。

测试Landers和Offer,直到有利可图的部分流量有可能产生你的目标每日利润和投资回报率,然后调整Campaign目标做进一步优化。

多久检查一次数据

所以,你已经启动了你的Campaign,一个或多个Offer和多个Lander。统计数据开始出来了。

您已经验证了跟踪的正确性,并且已经开始为这个Campaign撰写日志。

接下来你要做的,是定期检查你的统计资料,并尽可能应用本课其余部分的说明。

“如何定期?”你可能会问。

流量来的越快,你就应该越频繁地检查你的统计数据。一开始,如果可以的话,尽量每小时检查一次–你很快就会知道自己是否检查得太频繁了,并做出相应的调整。

如果你也不能经常检查统计,那就。

1)在流量来源处节流/分配你的流量,让流量流得更慢(比如设定一个小的每日预算,每24小时节流一次流量,达到这个花费),或

2)每当你忙得没时间查看统计的时候,就在流量来源处暂停活动,等你有空的时候再恢复。

你检查统计的频率越低,你可能浪费的钱就越多,因为你的Offer、Lander、投放都 “超标 “了,过了就可以确定它们是不被看好的,在流量来源处暂停。

然而,如果你太频繁地检查统计,你就会浪费宝贵的时间,你本可以用来做更有成效的工作(例如设置新的campaign,扩大盈利的campaign)。所以你需要找到一个平衡点。

如前所述,每次检查统计时,检查下面列出的条件,如果任何一个条件是真的,就采取规定的行动。

而你对你的活动所做的每一个重大改变,别忘了在你的活动日志中做一个记录!

确定一个好的足够的Offer,以砍掉Landers。

要检查的条件:查看是否有任何一个Offer进行了2次或更多的转换,转换率为每10倍的支出转化一次以上。

采取的行动:暂停所有的offer,除了符合此条件的那一个。

注:”花费中10倍支出”指的是 “流量成本中10倍的offer支付”。例如,如果offer的支付金额是1元,而你在offer上花了10元甚至更多,却没有看到一次转化,那么就不符合条件了。

第一步就是要找到一个能给你带来转化率的Offer,在你拆分测试的Offer中找出最好的Lander。下面我们会介绍如何拆分测试Lander。目前,要知道我们需要一些转换,这样我们就可以看到每个Lander的转换次数,从而知道哪个Lander是最好的。

而Lander如果没有Offer,是无法自行转换的。我们要找到一个可以和这些Lander一起运行的offer,给我们提供这些转化率–而且这个offer不能转化率太差,否则在收集这些转化率的时候会花太多钱。

一旦你找到了那个offer,就暂停所有其他offer的轮换,只运行那一个offer来提供你所需要的转化,以确定最佳的Lander。

你可能会想知道,”为什么要2个转换?”。这只是对我有用的东西。第一次转换太随意了,也就是说,第一个提供第一次转换的报价可能是靠运气来完成的。你可能会说,2次转换并没有多好,你可能是对的。

如果您觉得等到一个offer进行了3次转化后再暂停其他的转化,请您放心地这么做。

但要知道,我们的目标并不是要在这时从一堆offer中挑选出表现最好的offer,我们只是想要一个转化率足够高的offer,这样我们在收集转化率以确定最佳Lander时就不会破费。

在确定了最佳Lander之后,我们应该重新测试那些我们之前暂停的offer,并利用统计数据来确定一个真正的赢家。

如果你有不止一个达到2个转化率以上的offer怎么办?在这种情况下,只需选择转化率最高的那一个。如果他们都达到了同样的2个转化,就任意选一个,其余的暂停。

操作实战:

要查看每个offer的转化率。在Voluum中,深入到 “Offer “统计中查看你的广告活动。

记得手动更新你的追踪成本,或者查看流量来源的实际花费,计算出每个offer花了多少钱。例如:如果实际花费是12美元,而你在轮播3个权重相同的offer,那么每个offer已经花费了4美元。

要暂停一个offer。在Voluum中,进入活动的编辑模式,点击 “目的地 “选项卡,点击报价的 “权重 “栏,将其从 “100 “改为 “0”,然后 “保存”。

消除不合格的Offer

检查条件:查看是否有任何一个offer花费了10倍的费用却没有至少一次转换,或者每花费10倍的费用转换率少于一次。

采取行动:从跟踪器中暂停它。

根据我的经验,如果一个offer在每10倍的支出中连一次转化率都没有(假设你使用的是优化得很好的热门Lander),那么用它获利的机会非常小,就不值得再跑下去了。

对于较小的地缘,你其实不需要在10倍的赔付率上才砍掉,你可以提前砍掉。这是因为越小的geo,可用的流量越少,你能承受的砍掉的流量越少,才能获得绿色,因此,你的报价需要转换的越好。但这种类型的判断需要经验。当你发起和优化更多的campaign时,你会做出更好的决定。

同时,10倍的支付规则会对你很有用。

如果你现在测试的所有Offer都被这个规则淘汰了,请再次检查Adplexity,以确保你使用的是已经获得大量流量且许多联属会员都在使用的热门Lander,并确认你已经对它们进行了全面优化–即快速加载、功能正确、显示良好。

如果你不觉得Lander是瓶颈,就再测试一批Offer。如果你找不到更多的Offer来测试现有的登陆器,那就从头再来–要么选择另一个抽奖活动的奖品,要么测试另一个Offer,甚至是另一个地理位置,然后准备一套新的Lander,从那里开始。

砍掉Lander直到找到赢家

只有在你找到一个足够好的Offer用于砍掉Lander,才可以这样做–如上所述。

检查条件: 每次检查你的统计资料时,将Lander的统计资料输入统计资料计算器,寻找与最佳Lander相比,”最佳概率 “低于10%的劣质Lander。

行动:暂停追踪器中的这个Lander。

阅读这个帖子来学习如何在统计计算器中输入Lander统计数据来砍掉劣质Lander。

https://stmforum.com/forum/showthrea…Banners-Part-1

定期这样做,砍掉劣质Lander,直到你剩下一个赢家。

如果有多个Lander一直 “并驾齐驱”,也就是表现差不多,与其花钱去确定一个赢家,不如随机挑选一个赢家。

重要:将转化输入统计计算器时,需要用从选中的最佳Offer中产生了转化的lander,即第一个达到2个转化的lander。

实战:

在Voluum中,对于你的campaign,先按 “Offer”,再按 “Lander “进行分组。然后,展开你所选择的offer(第一个达到2个转化率的offer)的统计,按照上面链接的教程中的指示,在统计计算器中输入Lander统计,”Visits”(即impressions)为 “Trials”,”Conversions “为 “Successes”。

要暂停劣质Lander。在Voluum中,进入campaign的编辑模式,点击 “Destination”选项卡,点击Lander的 “weitht”栏,将其从 “100 “改为 “0”,然后 “保存”。

砍掉不被看好的广告位

检查条件:在追踪器中,按cost由高到低排序统计投放情况,识别亏损2倍或以上的投放。

采取行动:在流量来源处把这些流量列入黑名单。

我们需要定期检查投放统计,暂停,也就是黑名单那些转化不好的流量。砍掉流量的方法有很多。在本节中,我将为你提供一个简单的,你可以开始使用的方法。

在你能够确定一个足够好的Offer,你可以用来砍掉Lander,削减亏损2倍或更多的投放,也就是赔付最低的Offer的赔付。

当你选择了用于砍掉Lander的Offer后,砍掉处于亏损2倍或以上的广告位,这里的赔付是所选Offer的赔付。

(在任何情况下,都要根据流量在所有offer中的总成本进行判断,而不是根据所选offer的成本进行判断)。

为什么是2倍?因为根据我的经验,亏损这么多的payout,”追赶 “导致盈利的机会比较少。

当然,你可以等到广告位亏损3倍,或者更多。你会更准确,即更确定该广告位是一个表现不佳的广告位,从而最大限度地减少砍掉一个潜在盈利的广告位的机会–但你也会花费更多的测试预算。

事实上,对于那些有大量投放流量的大型geos来说,我建议在花费的第一笔1倍赔付内,甚至是第一笔0.5倍赔付内,砍掉没有转化的广告位。这样做可以大幅降低你一开始需要的预算。在这样积极的优化下,只会留下最好的广告位。如果一旦campaign有利可图,你总是可以把一些,甚至所有的黑名单上广告位放回,做进一步的测试,最好是分批进行,这样你的Campaign仍然是有利可图的。

为了查看每个广告位的亏损程度,你需要知道该广告位的收入和成本。只有这样你才能计算出盈亏。

实际操作

在审查收入和成本数据时,在决定砍掉哪些广告位的时候,有几种选择。

1)在跟踪器中手动更新活动成本,如上一课所述。然后研究广告位的统计(每个流量源的统计会有所不同,对于PropellerAds来说是 “zoneid”,对于PopAds来说是 “siteId”,假设你在向Voluum添加这些流量源时使用Voluum的默认模板添加了流量源参数)。点击 “Profits “两次,按损失降序排序。

然后找出亏损2倍payout以上的广告位,到流量来源处将其列入黑名单。

对于PopAds:在PopAds中,找到您的广告活动并点击 “Quick Menu”>”Website Targeting”,选择 “Exclued”,在文本框中输入投放的SiteId,每行一个,然后点击 “Save Changes”。

对于PropellerAds:在PropellerAds中,找到您的广告活动并进入编辑模式,找到 “Zone limitation”部分,选择 “Exclude”,在文本框中输入投放的网站ID(可以是单独的行或以逗号分隔的列表),然后点击 “Save Changes”。

这种方法是最简单的,但假设你在流量来源处竞价SmartCPM,那么这种方法是最不准确的。这是因为当你为SmartCPM竞价时,你为不同的投放支付了不同的费率–但当你在活动层面手动更新追踪器成本时,追踪器将无法知道不同的费率是什么。

Voluum只是根据每个投放的CPM等于整体/平均广告活动CPM的假设来调整每个投放的成本,这使得每个投放的成本不准确。

2)在不同的浏览器窗口中分别打开Voluum的投放统计和流量来源的投放统计,将两者按展示量/访问量降序排序。看这两组数据的EACH投放,心里计算一下该投放的盈亏,决定是否要砍掉它。

在Voluum中,钻进投放统计,按 “访问量 “降序排序(默认应该是这样)。

对于PropellerAds:在PropellerAds中,进入 “Dashboard”(左侧边栏),设置时间范围,包括从开始到现在的所有统计,找到你的campaign,点击 “Show Stats “下的方块。

你应该会看到一个按展示量度降序排列的位置/区域列表(同样,Voluum中的 “impressions”=”visitors”)。

这样排序后,2组统计(Voluum和PropellerAds)中的投放应该会以差不多的顺序列出,这样更容易交叉参考。然后,你需要查看Voluum中的收入统计,再查看PropellerAds中的成本统计,在心里计算出每个投放的利润/亏损,并计算出要砍掉哪些投放,通过点击PropellerAds统计中投放的 “Exclude”链接来砍掉它们。

对于PopAds: 在PopAds中点击左侧边栏的 “Reports”。将 “Template”保持在默认状态,将 “Date and Time Range”设置为 “Lifetime”(在这种情况下,你不必改变 “Timezone “或 “Week Start”)。在 “Additional Filtering”>”Campaigns”中,选择你的campaign,然后点击 “Add >>”。在 “Group and Ordering”中,使用下面截图中的设置。

然后点击 “Generate Report”,就可以看到投放统计。

同样,你也可以交叉参考Voluum中的收入统计和PopAds中的成本统计来做出削减决定。如上图所示,点击该广告位的 “Exclude”链接,就可以排除一个广告位。

这种方法可以让你看到准确的统计数据,但需要更多的工作。

3)同时导出Voluum和流量源的投放统计,然后用一个电子表格将Voluum的收入统计和流量网的成本统计结合起来,这样你就可以一目了然地看到每个投放的准确收入和成本统计。你可以在这里找到那个电子表格

关于如何使用它的说明包含在那个帖子里。

要从Voluum导出投放统计。点击 “Export”>”Download CSV”。

从PopAds导出投放统计。还记得我们介绍过如何通过 “Report”生成投放统计吗?一旦报告生成,您将看到位于投放统计上方的 “Download Report”>”Excel Spreadsheet”选项。

要在PropellerAds中进行同样的操作。同样,在显示上述的投放统计后,点击 “Export to CSV”链接。

那么这3种方法你应该用哪一种呢?那就要看你想切割的位置有多准确了。我一开始会只用方法1来节省时间。然后,如果campaign一旦有了利润,我就会用更耗时但更准确的方法2或3来重新检查统计,看看我是否过早地砍掉了一些广告位–如果是这样,我就会重新恢复这些广告位来进一步运行。

但是,我很懒,你可以选择不懒。对我来说,方法2或3所需要的那种努力,只有在较大的广告位,或在一个大的地理环境中运行时才是值得的,因为在一个大的位置上,不准确的地方可能会显著影响总差异。

测试暂停Offer加上新的Offer

检查条件:你刚刚优化到只剩下最后一个Lander(即赢家)。

采取行动:测试当第一个offer达到2次转化时其他被暂停的offer(如果有的话)。还有你能找到的任何其他可以使用赢家Lander测试的offer。将这些offer与你当前的offer进行拆分测试,并消减到一个赢家。

另外:同样的规则,在 “消除不合格的Offer “部分以上, 也适用于这里。如果任何offer在每10倍的支出中至少有一次未能转换,就把它剔除。

所以,你能够找到一个转化率还不错的offer,并不断地跑流量,直到你有足够的转化,把Lander砍到还剩最后一个赢家。

这时候,你所运行的offer+Lander的组合,有可能已经足够好了,足以让总流量中的一大半实现盈利–以至于你可以集中精力砍掉不盈利的流量,最终实现盈利的campaign。

然而,即使假设你目前的offer+lander足够好,此时测试更多的offer也是明智之举。

原因是什么?一个好的offer可以让你的campaign有很大的不同。你已经测试了几个Lander,并确定了一个赢家,但就Offer而言,你刚刚只是使用一个单一的Offer在测试(不算那些你已经暂停在开始–因为他们可能没有收到足够的流量来证明自己)。

此外,你现在已经有了一个被证明可以转化的赢家Lander,所以后续的测试会比较便宜。你已经确定了一个好的Lander,所以下一步将是确定一个好的Offer。

换句话说。即使你目前的Offer已经足够好,可以产生一个绿色的Campaign,但如果此时不测试更多的Offer,那就太可惜了,因为大幅提高Campaign绩效的潜力,大大超过了测试所需的时间和金钱。

所以,你要做的是开始一个新的offer拆分测试(使用赢家Lander),包括。

-你开始测试的其他Offer,但暂停后,第一个Offer达到2转换。

-任何额外的Offer,你可能有你的Offer日志电子表格,可以运行这个赢家Lander。

-您的AM可以提供的任何额外的Offer–还没有跟踪记录的新Offer,或者从其他联属会员那里获得很少流量的旧Offer。不像一开始,当你需要被证明能转换的Offer时,你现在可以测试任何Offer–因为你现在有一个被证明的Lander(所以可以避免之前描述的陷阱22)。

-如果你难以找到更多的Offer来测试你的赢家Lander,你可能需要注册更多的联盟网络。监视Adplexity,检查Offervault.com,在论坛上询问这里的好Offer(有时aff网络代表会推荐他们)–看看哪些aff网络有这些Offer,并注册他们呢。(警告。如果现金流对你来说是一个问题,尽量不要运行太多的aff网络 – 有你所有的钱卡在许多网络帐户,与金额没有达到最低支付门槛,是不好玩。所以,要有选择,明智地选择! 例如,如果你打算在未来一段时间内进行抽奖,那么就加入专注于抽奖优惠的网络)。)

-最后,你需要将你当前的Offer纳入拆分测试,看看这些新的Offer是否能 “打败 “它。

我们的目标是运行拆分测试,并将这些Offer削减到一个赢家–就像你在拆分测试Lander时所做的那样!

(注意:如果您无法找到至少一个Offer来开始新的分割测试,请阅读本课的其余部分,然后继续下一课。)

实战:

首先,你要把新的offer添加到offer电子表格中,然后把它们作为新的offer添加到Voluum中,最后,把它们添加到Voluum Campaign中。

重要的是要记下你开始新的拆分测试的日期和时间,因为当使用统计计算器评估统计时,我们只会使用在拆分测试开始后收集的数据。所有之前的数据,包括之前的当前offer和赢家Lander的统计数据,都需要被排除。

在对任何事物进行拆分测试时,所有的测试候选人都需要暴露在相同的条件下,因此他们需要在同一时间运行。你的campaign在不同的时间内,由于竞争水平的变化等原因,可能从不同的投放点等获得不同的流量质量。因此,您不能将昨天您的当前offer与今天开始运行的新offer的表现进行比较。这将是一个不公平的比较–比如说,当前的offer似乎比新offer的转化率差,原因可能是昨天的转化率不好–所以我们无法得出任何结论。

可能更容易的做法是,直接把活动暂停一天(即在流量源处暂停),第二天再开始才分测试–只是这样你在检查统计时就不需要在日期范围之外再指定 “小时”。

接下来–我们在做Lander拆分测试时,使用统计计算器来比较Lander的统计数据。在比较这个offer split-test的offer统计时,我们也需要做同样的工作,但因为offer可以有不同的支付方式,我们需要使用另一个工具。这个主题包含了所有的说明。

https://stmforum.com/forum/showthrea…211#post289211

另外。不要忘了砍掉那些转换率低于10倍支出的Offer。

要在Voluum中查看offer统计。研究Offer统计,记得指定开始日期和时间,作为你开始这个Offer分割测试的时间。

如果你把campaign暂停了一天,第二天又开始了流量,那么你就可以直接选择 “自定义日期范围”,然后指定拆分测试的起始日期和当前日期来定义范围。

如果你只是一直在跑流量,并将下一次的offer加入轮播,那么你就需要选择 “自定义时间范围”,然后指定分测的起始日期和小时。对于范围的末尾,你可以指定明天的日期,并将小时留在默认的0:00–只要包含当前时间就可以了。

我们已经在上面的某个地方介绍了如何在Voluum中切割报价–你已经准备好了!

继续切割,直到你剩下最后一个成功的offer。(注意:偶尔,你会在最后有多个offer表现相同,即 “不相上下”,而且看起来不会很快达到统计学意义,那就选择收入较高的那个继续。)

Lander和Offer测试检查点

一般来说,本课所述的过程会产生两种结果之一。

1)你测试的Offer都没有通过 “达到2个转化,且转化率为每10倍支付一次或更好 “的测试。

这种情况下,该怎么做:

通过用新的Offer替换你的Offer,再次从头开始测试。

您可能想寻找相同类型的Offer,可以与您当前的Lander组合使用,所以你不会 “浪费 “他们。

你可能需要注册更多的联盟网络来获得更多的offer–在Adplexity上打探,查看Offervault.com,在论坛上询问这里的好offer–看看哪些aff网络有这些offer,然后注册他们。

另外,你也可以选择运行另一个垂直领域–在这种情况下,你需要新的Lander等。- 基本上从头开始。

最后,你甚至可以直接尝试另一个GEO。

2)你找到了一个转化率不错的offer,用它来削减Lander,然后(如果你能够找到更多的offer)用获胜的:amder来测试更多的offer来削减赢家。

这种情况下,该怎么做:

这时你需要评估,通过进一步的优化,campaign是否有可能实现盈利。

再来。如果你的最优Lander+最优Offer组合能够让足够多的流量盈利,那么你可以调整你的目标定位,直到campaign盈利(比如将无利可图的流量列入黑名单和/或将有利可图的流量列入白名单和/或测试出价等)。我们将在接下来的几节课中介绍优化的内容。

如果你的 “最优Lander+最优Offer “不够好,那么你就需要继续测试Lander和Offer。例如,分裂测试另一轮Lander–你可以测试你的获胜Lander的变体,甚至是你创造的全新的定制设计。(注意:因为你已经有了一个经过验证的offer+Lander,至少有半好的转化率,所以你现在可以测试未经验证的Lander,而不用担心出现 “陷阱22 “的情况。) 或者拆分测试另一轮的offer(同样可以是未经验证的)。

甚至从头开始,为该GEO测试另一个垂直,或者测试另一个GEO。

其实,即使是 “不够好 “的情况,还有最后一个希望,测试竞价。

关于测试预算,以及在相同的地理环境中反复运行的问题

请注意,在整节课中,我没有一次提到测试预算。

我决定不把你限制在某个测试预算的建议上,只是因为有太多不同的可能情况。

Pop营销过去更容易运行。建议测试预算比较容易–比如我可以告诉你这样的事情:”如果你在3/4级的geo中运行,在优化的Lander和AM推荐的offer上花费30-50倍的平均offer赔付,却看不到希望,你可能应该测试另一个垂直,或者geo。” (举个例子。)

我曾经建议对于新的affiliates使用小预算测试很多geos,并选择有前途的geos进行重点测试。随着竞争的加剧,现在这已经不那么可行了。

相反,我会建议你把钱和精力投入到你运行的每一个geo中,这样你就可以超越竞争–通过测试比他们更多的Lander,比他们更多的报价,广告位和测试出价和其他优化活动比他们更多。基本上要努力征服某一GEO。

我不希望你在花费了一个随意的预算后就放弃一个GEO。(但同时,我已经放进了 “每10倍支出中的1个转化率或更好 “的规则,以避免你不得不在测试上花费一笔可笑的钱–这是最糟糕的情况,因为随着你获得更多的经验,你会比这更早地砍掉Offer。)

此外,我建议你在相同的geos重复运行,以受益于你的初始投资。这里有一些好处。

-你已经知道什么是最好的广告位,所以你可以设置一个campaign,并针对这些广告位(一种方法称为 “白名单”),这将节省你的钱,当测试新的Lander和Offer。一旦活动盈利,你可以随时测试其他投放!)。

-你已经在一个或多个垂直行业中拥有一个成熟的Lander(甚至可能是一个成熟的offer,如果它仍然在aff网络上活跃的话),你可以用它来快速测试新的offer。

-如果你已经测试过Lander的变化或定制Lander,你就会明白该地域的人对什么样的营销策略或心理触发器反应良好。你可能已经知道一天中的哪几个小时和/或一周中的哪几天通常在该地理区域和一个或多个垂直行业中转换得最好,并在这些时间/日子里测试新的Offer以节省资金。同样,一旦活动变得有利可图,你可以随时测试其他时间/天)。

简而言之:当你在某个地域取得一定的成功时,你应该继续寻找新的offer在那里进行测试(与你在那里运行的初始阵营相同的垂直或不同的垂直)。

做出初始投资,然后不断地获得收益。这样做会让你在时间和预算上更有效率,让你在竞争中占据优势。

获胜者Offer+Lander出现的日期和时间

当你砍到只剩最佳Offer+lander时,一定要在活动日志中记录下这个日期和时间!

记得Voluum只允许最深3层分组吗?从这一点开始,你将主要看获胜的Lander+offer所产生的统计数据。所以,如果你在看一生的统计数据,想看比如说OS的统计数据,你就必须钻进Offer > Lander > OS(并扩展中标着Lander+offer的OS统计数据),这已经是3个层次的深度了。例如,如果你想进一步钻入OS > Device,你将无法做到,因为这将超过3层。

但是,如果你在Voluum中设置了一个自定义的时间范围,并将日期+小时范围的开始时间设置为你最后一次砍掉你的Offer/Lander的日期+小时,只留下当前的中标Offer+Lander组合,那么结果的统计将只涉及当前的中标Offer+Lander组合。然后您就可以直接钻取变量,而不必先钻取 Offer > Lander。(例如,您可以钻到OS > Device > Model,而不需要先钻到Offer > Lander–因为所有显示的统计数据都已经是您的获胜Lander+offer–因为您已经切断了所有其他Lander和offer在该自定义时间范围之前的数据。)

 

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